Wheresight revela que el 57% de las empresas turísticas identifican la formación práctica en inteligencia artificial (IA) como su principal necesidad, en un contexto en el que la forma en que los viajeros descubren los destinos está cambiando rápidamente.
El estudio, titulado "Del miedo a la oportunidad: cómo una DMO puede cambiar la mentalidad de su comunidad empresarial, pasando de la confusión sobre la IA a la madurez en la IA", se basa en entrevistas exclusivas e investigaciones del sector en Estados Unidos, y pone de relieve una creciente brecha en la preparación para la IA entre las organizaciones de marketing de destinos (DMO).
Durante más de una década, el éxito de los destinos turísticos dependió de generar tráfico a sus sitios web a través de buscadores y redes sociales. Sin embargo, este modelo está siendo reemplazado por herramientas basadas en inteligencia artificial que ofrecen a los usuarios respuestas directas mediante resúmenes, itinerarios y recomendaciones, sin necesidad de que visiten los sitios web oficiales.
Plataformas como ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini y Perplexity están transformando la experiencia de búsqueda, lo que se traduce en una disminución del tráfico web, rutas de reserva más fragmentadas y una menor capacidad de los destinos para controlar su propia narrativa.
El informe también destaca que, si bien el 51 % de las empresas turísticas están explorando herramientas de IA, el 41 % aún no las utiliza ni tiene previsto hacerlo. Este retraso podría suponer riesgos significativos en los próximos 12 a 24 meses, como la pérdida de visibilidad, una mayor dependencia de contenido de terceros, posibles daños a la reputación por información inexacta y una menor competitividad.
Entre los principales obstáculos identificados se encuentran la sobrecarga de herramientas disponibles, las limitaciones presupuestarias, los riesgos asociados a la adquisición de nuevas tecnologías y la falta de personal cualificado en los equipos. A esto se suma un temor generalizado a la obsolescencia, más que a la pérdida directa del empleo.
Ante este escenario, Wheresight propone un modelo práctico de cuatro etapas para avanzar hacia la madurez en IA: concienciación (formación básica), experimentación (pruebas de bajo riesgo), adopción (integración en los sistemas de marketing y gestión) y madurez (uso estratégico en todo el ecosistema del destino).
«La clave no reside en perseguir todas las nuevas herramientas, sino en desarrollar capacidades, generar un entendimiento común y avanzar con pasos prácticos alineados con los objetivos comerciales», afirmó Caroline Dunlea, CEO de Wheresight. Según la ejecutiva, el informe busca ayudar a los destinos a superar sus temores, identificar deficiencias y avanzar con una hoja de ruta clara hacia la adopción de la IA.
Fuente:
Wheresight – “Del miedo a la oportunidad: cómo una DMO puede cambiar la mentalidad de su comunidad empresarial, pasando de la confusión sobre la IA a la madurez en la IA” (19 de marzo de 2026)
